1.1 文献检索工具¶
文献的查找与下载属于科研基本技能，上手难度不高。遇到暂时找不到或下载不下来的文献时，不要局限于单一数据库，可以通过更换检索平台、调整关键词、检索 DOI、查找预印本或使用其他渠道继续尝试。
1.1.1 核心文献数据库¶
1.1.1.1 大模型与人工智能¶
-
arXiv（Computer Science）：必看的预印本平台。大模型领域的前沿技术，例如最新时序基座模型、各类 LLM 架构及其工程应用，通常会第一时间在 arXiv 公开，是紧跟前沿的重要平台。
-
IEEE Xplore：收录大量机器学习、大模型在电力系统、智能电网、控制工程和信号处理中的应用研究，也包含计算机视觉、数据挖掘等方向的重要会议论文。
-
ACM Digital Library：计算机领域的重要数据库。可重点关注数据挖掘、知识发现、搜索与推荐等方向的会议和期刊，其中的方法可迁移到风电多源时序数据挖掘、极端天气预测和设备状态分析中。
-
OpenReview：适合查找 ICLR、NeurIPS 等会议的论文、评审意见、作者回复和补充材料。
1.1.1.2 风电、电气与能源工程¶
-
Elsevier ScienceDirect：能源领域期刊的重要来源，包含 Renewable Energy、Energy、Applied Energy 等期刊，适合查找风电预测、风机控制、状态监测和能源系统优化研究。
-
Wiley Online Library：包含风电领域的专业期刊，例如 Wind Energy，主要关注风力发电设备、空气动力学、结构载荷和风电场控制。
-
SpringerLink：收录复杂系统控制、可再生能源并网、气象学、风速预测、机器学习等领域的期刊、会议论文和专业图书。
-
中国知网（CNKI）：中文电力与电气工程文献的重要检索平台。可重点检索《中国电机工程学报》《电网技术》《电力系统自动化》等期刊，了解国内风电集群并网、新能源消纳、智能运维及大模型在电网中的工程应用。
1.1.1.3 综合性引文索引数据库¶
-
Web of Science：用于检索 SCIE、SSCI 等核心文献，适合系统检索、被引关系分析和研究趋势分析。
-
Scopus：爱思唯尔旗下的全学科引文数据库，收录范围较广，对人工智能、计算机科学和工程领域的会议论文覆盖较好。
-
Google Scholar：适合快速检索论文、作者主页、被引文献及同一篇文章的不同版本。当出版商页面无法阅读时，可以尝试通过“所有版本”查找其他可访问版本。
1.1.2 检索关键词与检索式¶
1.1.2.1 关键词拆分¶
不要直接把完整研究题目复制到检索框。应将研究问题拆分为若干关键词组。
以“面向风电功率预测的时序大模型”为例：
| 关键词类型 | 中文关键词 | 英文关键词 |
|---|---|---|
| 研究对象 | 风电、风速、风电场 | wind power, wind speed, wind farm |
| 研究任务 | 功率预测、短期预测 | power forecasting, short-term forecasting |
| 技术方法 | 大模型、Transformer、基座模型 | large language model, Transformer, foundation model |
| 数据类型 | 时序数据、多变量数据、SCADA | time series, multivariate data, SCADA |
| 泛化问题 | 迁移学习、少样本、跨风场 | transfer learning, few-shot learning, cross-farm |
1.1.2.2 布尔逻辑¶
常见逻辑符号包括：
| 运算符 | 含义 | 示例 |
|---|---|---|
AND |
同时满足多个条件 | "wind power" AND Transformer |
OR |
包含任意一个同义词 | "wind power" OR "wind energy" |
NOT |
排除无关主题 | "wind speed" NOT offshore |
" " |
精确匹配词组 | "foundation model" |
* |
匹配不同词形 | forecast* |
1.1.2.3 检索式示例¶
("wind power" OR "wind speed" OR "wind farm")
AND
("large language model" OR "LLM" OR "Transformer"
OR "foundation model" OR "time series foundation model"
OR "time-series model")
该检索式用于锁定同时包含“风电、风速或风电场”与“大模型、Transformer、基座模型或时序大模型”的相关论文。
双引号的作用
大模型、时序预测、风电等专有词组应使用双引号进行精确匹配。否则数据库可能将词组拆分后独立检索，产生大量无关结果。
1.1.3 文献脉络追踪¶
1.1.3.1 正向追踪：参考文献¶
找到领域内的核心论文后，查看其参考文献，重点寻找：
- 该方法的理论来源；
- 反复出现的经典论文；
- 数据集和评价指标的原始出处；
- 作者用于对比的基础方法；
- 研究方向中的重要综述。
1.1.3.2 逆向追踪：被引文献¶
在论文出版页面、Web of Science、Scopus 或 Google Scholar 中查看“被引情况”，了解：
- 后续研究如何使用该方法；
- 是否出现改进版本；
- 是否已经应用到新的工程场景；
- 原论文提出的问题是否已经解决；
- 当前研究前沿发展到了什么阶段。
1.1.3.3 文献图谱工具¶
- Connected Papers：输入一篇核心文献后，自动生成相关论文图谱。
- ResearchRabbit：适合追踪作者、论文、主题和引用关系。
- Semantic Scholar：可用于发现相关论文、重要引用和研究脉络。
图谱工具适合快速扩展阅读，但不能替代正式数据库检索。
1.1.4 获取文献全文¶
当出版商页面无法直接下载 PDF 时，可以依次尝试以下渠道。
1.1.4.1 学校数据库与 WebVPN¶
优先使用学校图书馆已经购买的数据库资源。
常见流程：
- 登录学校图书馆网站；
- 在校外使用学校 WebVPN 或统一身份认证；
- 进入对应数据库；
- 搜索论文标题或 DOI；
- 下载 PDF 全文。
对于电气、能源和人工智能方向，学校一般会购买部分 IEEE、Elsevier、Springer、Wiley、Web of Science 和知网资源。
1.1.4.2 Google Scholar“所有版本”¶
在 Google Scholar 中搜索完整论文标题：
- 查看搜索结果右侧是否存在
[PDF]链接； - 点击结果下方的“所有版本”或
All versions； - 检查作者主页、机构知识库或预印本平台中的版本；
- 对比标题、作者和年份，确认是否为同一篇论文。
1.1.4.3 Unpaywall¶
Unpaywall 用于查找论文的开放获取版本。
安装浏览器插件后，访问论文出版页面时，如果存在开放版本，页面右侧通常会显示绿色解锁图标。点击后可以访问作者公开的预印本、接收稿或机构知识库版本。
1.1.4.4 作者主页、课题组主页和代码仓库¶
部分作者会在以下位置公开论文：
- 作者个人主页；
- 课题组主页；
- 学校机构知识库；
- arXiv；
- ResearchGate；
- GitHub 项目主页；
- 论文配套代码仓库；
- 会议或项目官方网站。
建议直接搜索：
或：
1.1.4.5 DOI 检索与 Sci-Hub¶
无论论文来自 IEEE、Wiley、Elsevier 还是 Springer，摘要页面一般都能找到以 10. 开头的 DOI。
例如：
可以复制 DOI，并在可访问的 Sci-Hub 镜像入口中进行检索，例如：
如果 DOI 无法检索，也可以尝试使用完整论文标题。
内部使用说明
镜像入口可能随时间变化，也可能存在网络、版权和信息安全风险。不要在来源不明的网站输入学校统一身份认证账号或个人重要密码。
1.1.4.6 其他内部渠道¶
在合法合规和确保账号安全的前提下，也可以根据实际情况尝试：
- 课题组已有的文献库；
- 导师或师兄师姐保存的论文；
- 跨校文献互助；
- 使用其他高校朋友的 WebVPN 资源；
- 图书馆馆际互借或文献传递；
- 通过邮件联系通讯作者索取论文；
- 购买临时数据库镜像入口或文献下载服务。
账号与文件安全
不要购买来历不明的学校账号，不要在公共设备上保存 WebVPN 密码，不要下载可疑的可执行程序，也不要将未公开的内部数据上传到陌生网站。
1.1.5 推荐检索与下载流程¶
明确研究问题
↓
拆分中英文关键词
↓
在 Google Scholar 或综合数据库初步检索
↓
在专业数据库补充检索
↓
确定综述、经典和最新核心论文
↓
追踪参考文献与被引文献
↓
优先通过学校数据库下载
↓
尝试公开版本、作者主页或其他渠道
↓
导入 Zotero 统一管理
由郑圭晟整理